رفع نظام جديد إلى Qdrant

اختر ملف JSON أو TXT أو CSV (لدعم كتب الفقهية)، ثم أدخل اسم الكتاب أو النظام واسم الكولكشن. يمكن تغيير عنوان Qdrant وAPI Key للكلاود.

ملف النظام أو الكتاب (JSON أو TXT أو CSV) اسم النظام اسم الكولكشن في Qdrant خيار الرفع مصدر التضمين

اختر محلي للتضمين المجاني أو خارجي لاستخدام OpenAI/Cohere/API مخصص

اسم نموذج HuggingFace

نماذج موصى بها: all-MiniLM-L6-v2 (dim=384)، multilingual-e5-base (dim=768)

حجم التضمين (Vector Dimension)

حجم المتجه المتوقع من النموذج (مثال: 384, 768, 1024, 1536, 3072, 4096)

نوع المسافة (Distance Type)

Cosine: للمقارنة بين الاتجاهات | Dot: للقيم الموحدة | Euclidean/Manhattan: للمسافات الهندسية

حجم الدفعة الرئيسي (Batch Size) - جميع أنواع التضمين

عدد النصوص المعالجة معاً في كل دفعة (افتراضي: 3000). زيادة هذا يسرع معالجة الملفات الكبيرة! استخدم 3000-5000 للملفات الضخمة.

حجم دفعة Google Gemini (Gemini Batch Size) - Gemini فقط

عدد النصوص المرسلة في كل request API لـ Google Gemini (افتراضي: 10، الأقصى: 100). يُستخدم فقط عند اختيار Gemini. جرب 50-100 للسرعة.

عنوان Qdrant Qdrant API Key (اختياري) Embed API Key (اختياري)

إذا كنت تستخدم Cohere، أدخل مفتاح EMBED_API_KEY هنا.